27 - 28.nov Online

NoSQL BR

Conferência brasileira sobre NoSQL Databases

NoSQL BR 2020

De Técnicas e Práticas Inovadoras ao banco de dados em Produção



Sobre o evento

"O valor dos dados em uma economia baseada em dados" é o tema da Conferência Internacional sobre NOSQL, cujo objetivo é reunir pesquisadores, engenheiros e profissionais interessados em bancos de dados, big data, data mining, gerenciamento de dados, segurança de dados e outros aspectos de sistemas de informação e tecnologia envolvendo aplicações avançadas de dados.

O NoSQL Conferece é um evento de conferência e treinamento técnico de dois dias inteiros com palestrantes locais e internacionais. Com mais de 10 palestras em diversas plataforma de Dados direcionados para profissionais que querem aprofundar no mundo de NoSQL Databases. Aproveite o Hub do evento, um local de encontro onde você pode aprender, fazer contatos, conhecer parceiros, se aproximar da comunidade e muito mais! Você também terá acesso a especialistas que podem ajudar você a aproveitar ao máximo a nuvem: faça suas perguntas mais difíceis, compartilhe práticas recomendadas e forneça feedback.

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horas

42

minutos

2

segundos

Palestrantes

Conheça nossos profissionais.
Lista ainda à ser preenchida.


MongoDB

Rodolfo Fadino

Construindo uma rede social na prática com Redis e Elasticsearch

Mini-bio: Head de tecnologia na tech.fit, especialista em aplicações web de alta performance, professor de MBA na Fiap.

OtavioSantana

William Lino Oliveira

NoSQL Over Containers: Desafios, Casos de Uso e Boas Práticas

Mini-bio: DBA a 10 anos, 5 anos trabalhando com tecnologias em cloud como AWS e Azure, apaixonado por banco de dados, infraestrutura, cloud e cultura DevOps. William é DBA Senior no maior banco privado LATAM, Co-Fundador e CSA na Data Tuning e Co-Fundador e Head de Infra na Flapper, atua diariamente com bancos de dados relacionais e NoSQL como MongoDB, Cassandra e Redis.

Matheusbiesing

Joe Karlsson

MongoDB Schema Design Best Practices

Mini-bio: Joe Karlsson is a software engineer turned Developer Advocate at MongoDB. He comes from the frozen tundra of Minneapolis, Minnesota (and yes, it does get really cold here, and no, not everyone here has the accent from the movie, Fargo). Joe has been primarily a Node and JavaScript engineer. He has been writing, teaching, and talking about code his entire career. Sharing what he knows and continuing to learn about programming is truly the thing he loves doing the most.

MongoDB

Renato Groffe

Serverless + Integrações com Bancos NoSQL: utilizando Azure Functions e Logic Apps

Mini-bio: Consultor em atividades voltadas ao desenvolvimento de sistemas há mais de 15 anos. Microsoft MVP (Most Valuable Professional) e participante do programa MTAC (Multi-Plataform Technical Audience Contributor). Bacharel em Sistemas de Informação, com Especialização em Engenharia de Software e MBA em Business Intelligence. Também é palestrante e autor técnico em portais e revistas especializadas, com foco em tecnologias Microsoft e boas práticas na área de software.

OtavioSantana

Raphael Santana Carvalho

ScyllaDB - De fora para dentro e de dentro para fora

Mini-bio: Iniciou sua aventura no mundo open source fazendo contribuições para o Linux kernel. Apaixonado por storage. Escreveu drivers de sistema de arquivos para o bootloader Syslinux. Logo depois, passou a trabalhar c/ sistema de arquivos no sistema operacional OSv, sendo o responsável por fazer ZFS funcionar. Atualmente trabalha no subsystem de storage do banco de dados distribuído ScyllaDB.

Matheusbiesing

Denis Rosa

Banco de dados & Kubernetes: Database as a Service aonde você quiser

Mini-bio: Palestrante, Developer Advocate no Couchbase e organizador do DevRel Munich Meetup, começou a programar nos primórdios do Java e no florescer dos Bancos de Dados NoSQL, e numca parou desde então.

OtavioSantana

Otavio Santana

Apache Cassandra: Escalabilidade horizontal para sua aplicação

Mini-bio: Otávio é um apaixonado engenheiro de software focado na tecnologia Java. Ele tem experiência principalmente em aplicações poliglotas persistentes e de alto desempenho em finanças, mídia social e comércio eletrônico. Otavio é membro de grupos de especialistas e líder de especialistas em vários comitês executivos de JSRs e JCP. Ele está trabalhando em vários projetos Apache e Eclipse Foundation, como Apache Tamaya, Eclipse JNoSQL, Eclipse MicroProfile, JakartaEE. Líder do JUG e palestrante global nas conferências JavaOne e Devoxx. Otavio recebeu reconhecimento por suas contribuições à OSS, como o JCP Outstanding Award, Membro do ano e o inovador JSR, o Duke's Choice Award e o Java Champion Award.

LuizHespanha

Leandro Domingues

MongoDB Deep Dive

Mini-bio: Founder da Cluster Consultoria, uma empresa dedicada a oferecer soluções NoSQL. Entusiasta de tecnologias open-source, bigdata e NoSQL. Mais de 18 anos de experiência em desenvolvimento de aplicações e manutenção de grandes volumes de dados.

IgorPaula

Igor de Paula

Entendendo as diferenças de arquitetura entre bancos de dados relacionais e não relacionais (NoSQL)

Mini-bio: Microsoft Data Platform MVP, MCSE em Data Management and Analytics, Instrutor, Coordenador e Palestrante em eventos como MVPConf, SQL Saturday, InteropMix, The Developer's Conference, NoSQL BR, NoSQL Bahia e etc. Diretor Comercial na Dataside.

jhonathan

Jhonathan Soares

Guia Definitivo de Bancos de Dados Grafos para desenvolvedores RDBMS

Mini-bio: MVP Microsoft na área de Visual Studio Development, Neo4j MVP e Top 50, MongoDB Evangelist e atualmente Tech Lead na Vórtx.

Ricardo

Ricardo Ferreira

Streaming de Dados no Elasticsearch: Como, Quando, e Por quê?

Mini-bio: Ricardo é Principal Developer Advocate 🥑 na Elastic — a empresa por trás do Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) e Elastic Cloud, onde ele faz advocacia para comunidades para a América do Norte. Com mais de 20 anos de experiência, ele se especializou em Streaming de Dados, Big Data, Databases, Analytics, e Cloud. Antes da Elastic, ele trabalhou para outros fabricantes como Confluent, Oracle e Red Hat, bem como para várias empresas de consultoria. Hoje em dia, Ricardo passa a maior parte do tempo fazendo desenvolvedores se apaixonarem por tecnologia.

Agenda

Confira o que vai rolar (sujeita à alterações)
na NoSQL Conferece



Leandro Domingues
Mergulhe no universo do MongoDB e conheça as principais vantagens do modelo de documentos, funcionalidades da versão 4.4 e os conceitos de replicação e particionamento de dados. Tudo isso através de exemplos práticos que mesclam o material oficial da MongoDB e prática do dia-a-dia em ambientes reais e de alta performance.
Otávio Santana
No concorrido mundo da tecnologia, melhorias de milissegundos em performance podem fazer toda a diferença para seus clientes. Dessa necessidade, surgiram diversos paradigmas e frameworks, exigindo paralelamente um bom e rápido desempenho na persistência da informação. Neste cenário nasceu o Apache Cassandra, o banco de dados NoSQL, elástico, tolerante a falhas e com um alto grau de performance. O Cassandra é um banco de dados não relacional originado pelo Facebook, e hoje é um projeto open source dentro da Apache Foundation com cases de sucessos nas maiores empresas do mundo, como o Netflix, GitHub, eBay, dentre outros.
Jhonathan Soares
Para o caso de uso correto, os bancos de dados relacionais são ferramentas poderosas. Mas os usuários de hoje estão pedindo mais do que um RDBMS pode manipular. Mais recursos, mais dados, mais velocidade e – mais importante – mais conexões. Esta talk apresenta a você – o desenvolvedor do RDBMS – uma nova tecnologia que aproveita as conexões de dados como nunca antes: o banco de dados orientado à grafos
Rodolfo Fadino
Redis e Elasticsearch juntos. Veja como construímos a arquitetura de nossa rede social com foco em performance e escalabilidade, quais foram nossos aprendizados e desafios em escalar uma rede social com mais de 300k usuários ativos no mês no Dieta e Saúde.
William Lino Oliveira
Nesta sessão veremos casos de uso de utilização de Kubernetes como solução de infraestrutura e resiliência para entregar ambientes de banco de dados NoSQL principalmente para cenários de programação distribuída como microserviços. Veremos exemplos de engines NoSQL como MongoDB, CouchDB e Redis sendo disponibilizados como Infra as Code sobre Azure Kubernetes Services ou apenas AKS.
Renato Groffe
Já quis testar o AWS DynamoDB e ficou com receio da fatura do cartão de crédito no final do mês? O LocalStack veio para resolver esses problemas e muito mais. Essa incrível ferramenta é capaz de emular serviços AWS diretamente no seu computador. Se você quer aprender a usar o AWS DynamoDB na “nuvem offline”, essa talk é para você!
Joe Karlsson
Have you ever wondered, “How do I model my schema for my application?” It’s one of the most common questions devs have pertaining to MongoDB. And the answer is, it depends. This is because document databases have a rich vocabulary that is capable of expressing data relationships in more nuanced ways than SQL. There are many things to consider when picking a schema.
Denis Rosa
Desenvolvedores sempre esperaram que baco de dados funcionassem "out-of-the-box", mas históricamente o que acontece é exatamente o oposto. Com a chegada do Kubernetes e Operators muita coisa mudou, e agora as regras do jogo são outras. Nessa palestra você vai aprender as vantagens/desvantagens dessa abordagem, como fazer o deploy de um banco no K8s e como fazer o scale up/out sem nenhuma intervenção manual.
Raphael Santana Carvalho
As pessoas já conhecem ScyllaDB como um drop-in replacement de Cassandra com altíssima performance. Mas quais as razões do Scylla ter alto throughput com baixa latência, ser escalável e altamente disponível? Content: 10-15 min - História e arquitetura do Scylla 20-25 min - Seastar - o "tempero secreto" do Scylla. Um framework C++ para serviços de alta performance, que é usado em múltiplos projetos além do Scylla.
Ricardo Ferreira
Streaming de dados é uma tecnologia que anda ganhando bastante atenção pois endereça a questão de processar dados que são gerados contínuamente. Isso é uma mudança de paradigma enorme pois aprendemos desde cedo que para processar os dados temos que primeiramente armazená-los. No entanto, essa janela de tempo entre quando o dado foi armazenado para quando ele é efetivamente processado cria lacunas perigosas que abrem margem para perdas de oportunidades de negócio. Porém como acontece com qualquer nova tecnologia, a medida que o seu uso aumenta também aumentam os casos onde seu uso inadequado acarreta em projetos cujo tempo de implementação é maior, são mais caros, e são ditos como demasiadamente complexos. E existe uma razão para tudo isso.

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